('第143章 硬核分析
林远把多个股票论坛的入口载入进了系统，期望系统借此可以训练出一套用于狙击好团的短线模型。
林远没有奢望靠着系统可以当起股神，这自然不是他不想，而是这不符合系统的逻辑。
即便林远没有这样去尝试，他也笃定这种操作是不符合系统设定的。
他的这个判定，完全是从ai训练的角度去推演的。
ai训练首要两点：采样参数要充分，采样数据样本要充足。
这是当下ai训练基础原理所决定的客观规律。
除非能打破这种基础原理，否则三体人来了也得遵守这个规律。
林远自从拥有系统以来，已经充分认识到：自己的这个系统就是一个科学法则范畴下的超级工具，没有什么一键点击就送的异能。
所以，从ai训练的两大基础要素出发。
指望算力系统去训练出一套普遍的，可以适用于所有股票的短线操作模型，这是行不通的。道理很简单，卡在“采样数据要充分”这一点上。
这本质上和好团搞不出外卖算法是一个道理，都是采样的数据参数没有充分覆盖要解决的问题本身。
简单举例：影响一只股票的股价的因素太多了。
区域经济环境、全球经济形势、经济周期的波动、气候因素、文化因素、宗教和政治因素，甚至还有不期而至的黑天鹅事件。
即便是这些明面上可见的因素，就已经足够复杂，复杂到林远根本不知如何引导系统完成建模。
更别说明天上看不见的那些因素，鬼知道背后那些不可见的大手，会如何像捏橡皮泥一般来控制股价的波动。
那既然如此，为何林远还想着通过算力系统来对好团完成狙击呢。
因为，假如你只想知道题目部分答案的话，那解题时并不需要你了解题目中所有的未知参数。
要解释这一点，用数学公式远比文字更加有说服力。
假如：f(x)= f1(x)+ f2(x)。
已知1：f(0)= f1(0)；
已知2：f(1)= f1(1)+ 2；
已知3：f(2)= f1(2)+ 4；
那么通过强行拟合，很容易就能分析出：f2(x)= 2x；
即便你不知道f1(x)是个神马玩意，但是你依然可以拟合出f2(x)的公式。
上述那三个已知条件就相当于：
1，f2(0)= 0；
2，f2(1)= 2；
3，f2(2)= 4；
这么一看就非常简单。那为什么非要把f2和f1掺和在一块呢。
是的，为什么呢。
一旦把公式罗列出来之后，所有人都会问出这个问题——为什么。
可是当公式隐藏在现实的迷雾之下时，众人却根本无法窥探其存在。
就如林远眼前的局面--f1(x)代表的是好团股票原先的走势，没有林远这个小蝴蝶扇翅膀干扰下的走势。而f2(x)则是林远这个小蝴蝶引起的变数。
对于f1，以人类目前的科技根本不可能推导出来。因为f1代表的是一只股票的常规走势。
但是f2却是可以推导出来的。
虽然f2对于一个普通人来说，仍旧是过于复杂。但是对于算力系统来说，却就如f(x)= 2x似的一元一次方程一般简单。
要解释这一点，还是需要回到ai训练的两大要素：采样参数要充分，采样数据样本要充足。
f1的无法推导，正是因为折在了采样参数不充分这一点上。
但是f2却完全没有这个问题。
因为f2代表的是林远这只小蝴蝶引起的干扰因素。
这个干扰因素自然就是好团借机操控股价。