“首先，我们要先对周老师的这个任务，做下拆解，计算目标是，判断卤蛋的价格是否为零，时间是在中午，地点是板面店，人物是面馆老板和周老师。我这样理解，没错吧？”张晓月说道。
老周点头。
“然后，我们要把导致卤蛋的价格为零的可能原因列出来，这一步很关键，需要尽量全面，否则计算很可能失败，但失败了也没关系，继续找原因，补充进去就行了。
咱们现在只是讲解这个机器的原理，所以数据是否全面，就不是很重要了。那么，就以我的经验来做下推断吧，原因大概有以下几种可能，最有可能当然就是面馆在做促销，除此之外，还可能价签被标错了。第三种可能性嘛，我想到了清仓搭售，比如这种商品做多了，如果不及时卖出去就会坏掉。然后……”
说了这么多，张晓月也没说到老周的心里。
“……然后，再加上一个，商品的品质有瑕疵吧。其它的，一时就想不到了，周老师，您还有补充吗？”
老周没想到，张晓月仅仅列了四点，就命中了那天的原因，这搞物理的脑子，还真是厉害。“没有了，晓月，你继续说吧。”
“好，那么先说促销，让我想想……这因素好像还真有点多。”
“晓月，咱们只是做个讲解，不用太认真的。”林教授说道。
“嗯，林教授，我明白，但其实我现在讲的，已经非常之粗糙了，如果再偷下懒，可能就让大家感觉不到这部机器的内核了。”
“那好吧，你继续。”
“我大致想了一下，一家面馆，会出于什么原因进行促销呢？第一就是，这家店是新开的。还有就是日期特殊，比如节日什么的。第三个是店家调整了菜单，所以要做一些促销。第四个原因是面馆遇到了客流低谷，迫不得已而为之。最后一个原因，就是面馆遇到了对手的竞争，也是被迫进行促销。
新店开业这一点，几乎是没有变动区间的，可以忽略。
特殊节日这一点，涉及到了日期，我们需要把所有的特殊日期作为一个参数，加以考虑。
调整菜单，这个会比较复杂，需要考虑食材供应、顾客群体变化、推出新菜、顾客对健康的需求变化等原因。
那么这家面馆所有用到的食材，都需要列出供应时间区间、价格变化曲线，这是第二和第三个参数。
顾客群体变化，这要先划定顾客的地理范围，假设是一条街道，那么这条街道里的所有的人员增减、职业、收入、每人在不同年龄段所处的城市，这又加上了四个参数。
推出新菜，这方面，相对简单，只需要获取一个面馆行业普遍认可的推出新菜的节奏，作为第八个参数。
顾客对健康的需求变化，这个需要监测医学界和营养科学界的最新消息，并叠加上各家媒体对这条街道内人群的触达率，这是第九和第十个参数。
客流低谷，可能与极端天气、食品质量、服务质量、周边业态有关。
这需要把天气预报作为第十一个参数。
如果要判断食品质量是否出问题，需要对面馆内部的加工流程做下水平评估，对所使用到的设备做下调研，这两参数不复杂。
服务质量方面，只要把面馆老板、服务员的数量和个人信息做下记录、服务水平评估一下，就可以了，也算两个参数。
周边业态，决定了周围的人群，如果这条街上有学校、公司等，都会产生潮汐客流，会造成某个时间段的客流低谷，所以这条街道上的业态算是第十六个参数。
对手竞争嘛，就容易一些，只需要记录这条街道上的所有同等价位的餐馆，有什么促销活动及异动就可以了。
好，与促销有关的十七个参数就说完了。
喏，就是类似这种方法，其它的几个原因也转化成参数。”
“接下来，机器就对这些参数做计算，就能得到答案了？”林教授问道。
“是的。”
“那这感觉，也没有多复杂呀，也就是几十个参数而已。”
“不是的，林教授，我说的几十个参数，只是很笼统的一个划分，从这一级的参数，想影响到计算结果，还需要好多工作量呢。”张晓月解释道。
“还有工作量？我感觉没那么复杂吧，就说这个特殊日期吧，已经到了日期这一级了，还要怎么添加工作量呢？”林教授问道。
“是这样的，林教授，任何一个参数……额……我们把它们称为一级参数吧，任何一个一级参数，都应该是一个正交的，这里的意思是独立的，不受其它参数干扰的。所以，这个参数，就要做到尽量全面而独立，比如节日，我们不能只计算当地人的节日，因为人群可能来自全国各地，所以节日应该囊括全国各地的节日。但我们不能排除这条街道里不会住进来外国人，所以节日也应该囊括全世界的节日。再有，特殊日期不仅仅包括节日，可能还有各种各样的纪念日，如果把这些纪念日都拼起来，每天都能均摊上好几个呢。”
“特殊日期有那么多吗？那还叫啥特殊日期呀？”老周说道。
“是呀，但这问题还不仅仅在于数量多，而在于使用这些特殊日期，原来我们可能以为，只要判断一下有无特殊日期就行了，这样只需要在特殊日期这个字段上标记一下0或者1就行了，可现在看，只是0和1已经不够用了，因为每天都可能是1，那这样看，特殊日期这个参数就起不到作用了。”