这样做的目的是为了鼓励更多的交易者在市场中提供流动性，从而提高市场的交易活动和交易效率。
相当于对这类证券操作，你没做一次交易，交易所就会分你一笔钱，有点类似于后世流媒体常见的流量分成手法。交易得多了，这个差价也是相当可观的。
又比如猎物算法，它瞄准市场中的流动性提供者，将他们的大额定单当做猎物订单来狙击。
通常大额订单会引起市场价格的短暂波动，这种波动为猎物算法提供了利润的机会。
一只股票的算法报单价格常常以极快的速度相互攀比追逐，从而使股票价格呈现出由高到低、由低到高的阶段性变动趋势。
在实际交易中经常出现数量有限的100股或500股的小额交易将股价推高或拉低几分至几十分。
猎物算法通过监控市场深度、订单簿和交易流量等数据源来检测大额订单。这些数据源可以提供实时的市场情报，帮助算法识别潜在的猎物。
一旦检测到大额订单，猎物算法会以更有利的价格与其进行交易，说白了就是低延迟的交易系统和高速的交易连接，实施“抢单”，以便在大额订单引起市场波动之前能够及时交易，然后通过这种人为制造的障碍来诱使机构投资者提高买入价格或降低卖出价格，从而锁定交易利润。
此外还有自动做市商策略，就是通过高频次的挂单撤单策略，引诱投资者改变交易策略，从而捕获到大量潜在、隐藏订单的信息。
以及闪电交易和暗池交易等手段，就是利用内部系统和外部系统的短时间信息差获取利润的手段。
这就是量化交易，证券市场的灰色地带。
之所以说它是灰色，就是它的手段虽然合法，但是在设计理念上却是侵犯了交易的公平性，利用技术手段获得了“早知道，早决策，早操作”的信息优先权，并用于获利。
另外具体到技术上，这种手段虚增了大量的交易，干扰了市场的“真实性”，尤其是自动做市商策略，有虚假挂单操纵股市的嫌疑。
剩下的闪电交易和暗池交易，更是从特权阶层虎口夺食，侵犯了他们的权益。
最后两项交易直接被周至从系统里划掉了：“这两种交易我们不做，迟早要被禁，犯不着下大力气研发。”
“不是，就算将来要被禁，咱们也可以捞上一大笔啊。”李老三表示不服气。
“呵呵呵……”周至认真道：“咱们犯不着这么招大佬们记恨，就前面那几招，已经够我们吃的了，小苗，这套系统要移植到小智上，你觉得难度如何？”
“这个简单，主要是他们的模型太弱了。”麦小苗已经在那边读代码了：“三哥这是特意让他们用JAVA开发的吧？就是为了移植的时候方便？”
“小苗真聪明。”李老三颇为得意：“还有他们说JAVA的确好用好部署。”
“我们最大的优势在低延迟的交易系统和高速的交易连接上。”麦小苗说道：“所以要将优势发挥到最大，就应该把重心放在高频交易上。”
“我倒是觉得三哥给我们找了一个好项目。”说道这里，麦小苗又转头对周至说道：“证券市场的结构体系十分契合神经元模式，也是通过许多微小的线性特征堆构起类非线性的体系，不是吗？”
“咦？”给麦小苗这么一指出来，周至才发现当真是有些类似。