一开始雷权只当这是个正常的研究课题，并没有考虑这项技术会对世界带来的影响，直到有一天他突发奇想，一个结合了AI、扫描隧道显微镜和电控系统的芯片制造计划产生了。
他的本意是解决一下本国CPU和GPU芯片被“卡脖子”的问题，人类虽然早都提出了量子计算机技术，并且有了一些成果，但基于其结果不确定性和成本等原因，始终没有得到太大发展和普及，反倒是“云计算”这种基于网络的算法近年发展突飞猛进。
究其原因，雷权认为算力的提升不一定要全靠芯片本身的能力，也得看外部结构的合理性。
基于神经网络计算机概念的提出和金刚石立体网状结构的启发，雷权冒出了一个开发多层立体结构CPU的想法，相当于把以前的单层CPU扩展成“千层饼”结构的多层CPU，这样不但可以大幅提升单颗CPU的算力，还可以从某些方面减少CPU内部电路冲突，减少设计时间成本和增加可拓展性。
自己做这个东西是不可能的，一辈子都不可能的，雷权是个懒人，当然是招呼劳务外包了。
于是一个单独的技术项目组成立了，3个计算机结构专家、2个半导体技术专家、2个材料学博士、一个机电学专家，10台扫描隧道显微镜，若干实验材料，专业实验空间......一切准备就绪。
相对年轻的团队、激进的项目领导人、崭新的机器、充足的资源支持——项目开始了。
光是设计就用了3个月，从最初的简单拼凑，到结构优化，到功能改革，除了从国外抄过来的先进结构，这个新芯片还采用了两项新技术——备用线程和直返处理技术。
备用线程技术是一种保险措施同时也是一种超频技术，假设原先的CPU设计一般都是一个线路出问题了，整个CPU运行就会被妨碍，严重的甚至导致整个芯片报废。
而采用这项新技术虽然需要两倍空间，但是某条线路一旦出了故障，另一条线路立刻就能接替它的工作，如果两条线路都没有问题，那么备用线路还可以对主线路辅助加速运算。
直返处理技术是一种简化运算法、也是对CPU的另一种精细化分工。
就像人类的眼皮的开合会因为眼睫毛的受触发而启动，一个沙子打到眼睫毛上眼睛就会立即闭合，这是一种人体的局部应激反应，这个动作有点像是本能或是应急处置措施，这个过程甚至都不会经过大脑同意就会自动执行。
这项技术会把一些不需要核心CPU就可以处理的逻辑运算单独分离出来，专线专用、独立内存、独立钟频，既可以有效加快新型CPU运行效率，还可以减少核心CPU的算力占用。
新型CPU相当于把老式CPU立式互联了，整体减少了很多不必要的“绕路”线路，以前很多弯弯绕绕只为避免冲突的线路都可以省略了。
新CPU还针对有些专业功能进行了超级细化分割，比如以前电脑上放音乐、放视频、看网页、压缩软件、文字处理、表格处理等功能，都是靠程序转化数据然后交给CPU处理的，顶多是多分几个线程去处理而已。
新型CPU则是直接把一些专业的功能给固化到硬件里面了，一个小的专业CPU分区就是一个软件+专业格式的数据处理器，专业芯片的好处不用多说了吧，懂的都懂。
新CPU除了专业CPU该有的功能外还多加了几层GPU的功能层，好处更是不用多说，由于直返处理技术，很多以前要打一堆运行环境补丁的、且必须要DirectX、PhysX等辅助接口程序的软件，现在都可以交给专业GPU分区处理了，结果直接反馈到软件运行效果中。
这样一枚新型的CGPU预计能直接让一台PC机占用空间缩水大半，如果开发完成配套设施，主机甚至只要一个标准保温杯大小的机箱就可以容纳。