另一个角度是，虽然机器变得越来越聪明，但却不知道它为什么变得聪明，它到底学会了什么？
因为，算法科学家通过数学精确的控制着机器的行为，是机器的“管家”，而现在，算法科学家在某种程度上沦为了机器的“保姆”。
因此，在技术上，深度学习不仅没有推高算法工程师的重要性。相反，正在降低他的重要性。
所以原来搞算法研究，博士是主流，而这两年越来越多的硕士正涌入这个行业。
而且，不仅在技术上，在商业上，算法工程师的稀缺程度也不如以前。
就拿人脸识别来说，原来大家的算法精度都比较低的时候，为了促进算法的实用性，大家都疯狂的招兵买马，以提高算法的精度。
而经过这些年的发展，各个厂家的精度都有了大幅的进步，都越过了实用的门槛。因此，在算法上继续大幅投入下去，再取得的回报是非常有限的，甚至连锦上添花都算不上。
这个时候，大家急需要做的就是尽快的用好的产品占领市场，以获取经济回报。
而这，无论对资本来，还是对社会，才是一门技术健康发展的应有之义。
当然，在接下来的几年，人工智能行业肯定会继续繁荣下去。
但这种繁荣之下，很可能不是技术的繁荣，而是产品和市场的繁荣。
所以，这对将要入行的技术新人来说，还需冷静的观察和思考后，再做决定。
萧天想要完成人工智能的手机管家，那也是一个极为巨大的挑战，一年半载如果没有技术的突破，那肯定还要继续往后延后长时间。
将这段代码整理了一下，萧天也是认真的看了起来，公司目前没有顶尖的技术人员那也是没有办法的事情，毕竟他没有足够的资金，又没有足够的人脉，所以要是一些难题出现，只能够自己琢磨了。
他倒是也可以求助于阿里巴企鹅他们的技术人员，但是没有必要，求助与他们等于把那部分技术也与他们分享了，得不偿失。
所以萧天也只能继续的头疼，可惜黑土平台上面的厉害的程序员冒泡的机会很少，而且有不少是拒绝加好友的，这样子一来，萧天根本没有办法邀请到。
再加上那种顶尖的技术程序员，他也付不起足够的工资啊，所以这件事情只能够搁浅中。
要是萧天想要降低一下人工智能手机管家的ai程度的话，那么无疑是简单的多，但是那样子一来，降低了程度的手机管家，那还是人工智能吗？
不说市场上有不少人可以做的出来，所以那种根本没有竞争力，发展不起来的。
只有提高自己的核心竞争力，创新是要的，技术也是需要的。
所以进入了死循环，保持原本计划缺少大量的技术人员，降低手机管家的要求，那么竞争力太弱，还有可能直接死于上架平台当天。