待现场的惊讶声稍稍平息，陈星才不紧不慢讲解道：“我们通过毫米波激光雷达，以及四个辅助激光雷达收集路面信息，再通过算法大模型和华夏芯片的超强算力，最终实现了L3级别无人自动驾驶。”
“或许我的描述会有点模糊，但大家可以先通过一条视频来认识下自动驾驶的工作原理。”
话音落下。
LED屏幕出现了演示视频。
在简短的视频里，率先映入眼帘的就是毫米波激光雷达的工作状态，可以很清楚的看见它发出探测激光，在收集到路面信息后，车载的无人智驾系统便通过内置算法快速绘画出道路物体的三维结构，识别出物体的信息。
2分钟的原理视频播放结束，陈星继续讲述道：“视频观看完了，想必大家对无人自动驾驶技术都有了一定的认知，为了打消大家仅存的担忧，我再啰嗦两句，系统性地为大家讲述它的原理。”
停顿了半秒，他对已经背诵好的内容信手拈来道：“我们毫米波激光雷达自动驾驶的原理，主要涉及激光测距技术和复杂的信息感知与处理过程。”
“什么是激光测距？”
“这一般分为脉冲测距法、相位测距法，以及激光三角测距法。”
“先说说脉冲测距法，这是使用激光雷达发射一束时间极短的激光脉冲，测量激光脉冲从发射到被目标物体反射回来并被接收的时间差，再套用公式，距离=光速×时间差/2。”
“脉冲测距的覆盖范围远，但精度可能受到脉冲计数器工作频率和激光源脉冲宽度的限制，所以我们只用它来进行物体的大致测距。”
“对于精度需求较高道路，例如地下停车场入口，商场地下入口等场景，领航001车载智架系统会同时启用相位测距和三角测距，让三种测距方法同时运行。”
说到这，陈星突然嘴角轻微上扬，人也从主驾驶下车，目光看向看台的车企老总们。
“或许大家对三种测距方法同时运行没有概念，就这么说吧，这需要成熟的算法大模型，以及超高的算力支持，就目前来说，能做到的全球仅此一家。”
“哗——”
现场哗然声不断。
全球仅此一家？